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Googles KI erreicht das „höchste Level“ von StarCraft II, indem sie die besten Pro-Spieler besiegt

Googles KI erreicht das „höchste Level“ von StarCraft II, indem sie die besten Pro-Spieler besiegt

Als Teil einer weiteren Errungenschaft für künstliche Intelligenz kann es jetzt Menschen in einem beliebten Videospiel - StarCraft II - schlagen und das höchste Level aller Zeiten im Spiel erreichen.

AlphaStar AI von DeepMind

AlphaStar AI, entwickelt von Googles KI-Flügel DeepMind, könnte StarCraft II vollständig spielen, Menschen besiegen und letztendlich das höchste Level im Spiel erreichen, das als Großmeister-Level bezeichnet wird.

Die KI von DeepMind konnte von allen anderen Spielern auf Battle.net eine Punktzahl von 99,8% erreichen und übertraf alle drei StarCraft II-Rennen: Protoss, Terran und Zerg.

Verschiedene Techniken des maschinellen Lernens wie neuronale Netze, Selbstspielmethoden, Lernen mit mehreren Agenten und Nachahmungslernen wurden verwendet, um AlphaStar zu trainieren und schließlich den Durchbruch zu erzielen.

AlphaStar hat zuvor StarCraft gespielt!

Für diejenigen, die es nicht wissen, hat AlphaStar (im Januar) StarCraft II im Vorfeld gegen zwei der weltbesten Spieler des Spiels gespielt.

Während die KI die Spieler an einem Punkt besiegte, besiegten auch die Spieler sie an einem anderen Punkt, was darauf hindeutete, dass beide verbessert werden mussten.

Dieses Mal sieht sich AlphaStar ähnlichen Bedingungen gegenüber wie Menschen während des Spiels.

Zu den Bedingungen gehören das Betrachten der Welt durch eine Kamera, strengere Einschränkungen ihrer Aktionen und das Gameplay auf einem offiziellen Spieleserver unter den gleichen Bedingungen wie beim Menschen.

Wie ist das Gewinnen von StarCraft II ein Durchbruch??

StarCraft II ist eines der beliebtesten und komplexesten Videospiele überhaupt.

Das Spiel gegen Menschen gewinnen zu können, ist eine Errungenschaft für die KI, da die komplexe und offene Natur des Spiels eine Herausforderung für die KI darstellt.

Ein weiterer Aspekt des Spiels ist, dass es bis zu 10 hat26 mögliche Aktionen. Dies erfordert, dass die KI nach allen möglichen Aktionen sucht, eine Entscheidung trifft und sie anwendet, um zu gewinnen oder zu verlieren.

Frühere KI-Erfolge

Zur Erinnerung haben Forscher KI-Algorithmen entwickelt, die Menschen im Schach-, Go-, Dame- und sogar Dota 2-Spiel erfolgreich geschlagen haben.

Vor kurzem hat die KI-Abteilung von Facebook Pluribus entwickelt, um professionelle Pokerspieler im beliebten Texas Hold'em-Pokerformat mit sechs Spielern ohne Limit zu schlagen.

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